• Nach Vereinbarung

Als Stipendiat der Deutschen Bundesstiftung Umwelt nutze ich mein Know-how auf dem Gebiet der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens, um faszinierende und herausfordernde Fragen aus der Honigbienenforschung zu untersuchen.

In aktuellen Projekten untersuche ich, wie mittels Videoanalyse am Bienenstock eine akkurate Bestimmung der Bienensterblichkeit gelingen kann und wie sich die Korrelation von Pollenfarben und Pflanzenarten für das Biodiversitätsmonitoring nutzen lässt.

Gerne unterstüze ich andere bei der automatischen Farbbestimmung von Honigbienenpollen mit meiner Erfahrung und Tools.

• Maschinelles Lernen
• Bilderkennung
• Palynologie

Publikationsliste

• P. Borlinghaus, R. Odemer, and F. Tausch, ‘Natural color dispersion of corbicular pollen limits color-based classification’, Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Mar. 2024, LINK.
• P. Borlinghaus, J. Jung, and R. Odemer, ‘Introducing Pollenyzer: An App for Automatic Determination of Colour Diversity for Corbicular Pollen Loads’, Smart Agricultural Technology, p. 100263, Jun. 2023, LINK.
• P. Borlinghaus, F. Tausch, and L. Rettenberger, ‘A Purely Visual Re-ID Approach for Bumblebees (Bombus terrestris)’, Smart Agricultural Technology, vol. 3, p. 100135, Feb. 2023, LINK.
• P. Borlinghaus, R. Odemer, F. Tausch, K. Schmidt, and O. Grothe, ‘Honey bee counter evaluation – Introducing a novel protocol for measuring daily loss accuracy’, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 197, p. 106957, Jun. 2022, LINK.
• P. Borlinghaus and S. Huber, ‘Comparing Apples and Oranges: Human and Computer Clustered Affinity Diagrams Under the Microscope’, in 26th International Conference on Intelligent User Interfaces, in IUI ’21. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, Apr. 2021, pp. 413–422. LINK.