Forschende aus Mathematik, Statistik und Anwendungen diskutieren vom
16. - 17. März 2026 aktuelle Entwicklungen in Abhängigkeitsmodellierung und Extremwertanalyse.
Weitere Informationen: MADE@KIT
Vorlesungen:
Wir führen den Statistik-1/2-Grundlagenturnus durch. Mehr Informationen in Ilias.
Seminar:
Spezielle Themen der Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen. Anmeldungen während des Vergabezeitraums im Portal der Fakultät.
Vorlesungen:
Multivariate Verfahren (siehe Ilias)
Seminar:
Fortgeschrittene Themen der Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen. Anmeldungen während des Vergabezeitraums im Portal der Fakultät.
Das Projekt ProKoMo ist ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördertes Forschungsprojekt, das in Kooperation mit dem Fachgebiet Energiewirtschaft von Prof. Dr. Felix Müsgens der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg durchgeführt wird.
Es widmet sich der Entwicklung eines Hybridmodells durch die Kombination von Fundamentalmodellen und stochastischen Modellen. Ziel ist dabei die Verbesserung der Prognosegüte von Strompreisvorhersagen.
Projekthomepage: http://www.pro-ko-mo.de