Beispiele für Abschlussarbeiten Bachelor und Master

Beispielhaft zeigen wir eine Auswahl an bereits abgeschlossenen Abschlussarbeiten am Lehrstuhl. Wir setzen bei allen Arbeiten einschlägige statistische Kenntnisse, die im Rahmen unserer Lehrveranstaltungen und Seminare erworben worden sind, sowie sehr gute Programmier- und mathematische Kenntnisse voraus. Das Finden eines passenden Themas ist immer ein individueller Prozess. Wenden Sie sich bei Interesse mit Ihrer aktuellen Leistungsübersicht sowie einem kurzen Lebenslauf an das Sekretariat.

• Diskretisierte Copulas und ihre Approximation durch niedrigrangige Matrizen

• Instruction and analysis of differentaible statistical tests for unnormity with applications to optimiziation

• "Was würdest Du tun?" Ein Modellvergleich zur Analyse von Freitextantworten aus einer Befragung zum Grundeinkommen

• Kern-Funktionen und Kern-Trick am Beispiel der Support Vector Machine

• Concerning Levels of Significance-Analysing Methods to Detect and Estimate P-Hacking

• A Copula-based Analysis of Multivariate Inequality in the European Household Finance and Consumption Survey-Theory and Applications

• Development and Implementation of a Cluster Validation Approach

• Aktienkursprognose mittels Zeitreihenanalyse und neuronalen Netzen

• Anwendung von maschinellem Lernen zur Anomaliedetektion in Produktionsanlagen

• Making Electricity Price Forcasting

• Implementing Contextrial Bandits Algorithms for Fair Decision

• Fair ML-Durchsetzung von Fairness mit Hilfe generativer Netzwerke

• Verbesserung der Robustheit in der Gesichtserkennung durch jüngste Fortschritte im Variational Deep Learning

• Reducing electricity price forecasting errors using ensemble learning

• Einfluss postoperativer Hypotonie und Norepinephrinadministration auf akutes Nierenversagen bei Hochrisikopatienten

• Early prognosis of  neurological recovery with structural break scanning

• Modellkompressionen mit Generative Adversarial Networks

• Anomalieerkennung in SAP Transportdaten

• Predicting neurological outcome after cardic arrest with scan statistics

• Analyse von Verfahren der künstlichen Intelligenz zur aufgabenabhängigen Eignungsbewertung von Rescourcen im Kontakt der Senioreneinsatzplanung

• Portfolio Tail Risc Protection Strategies based on High-Frequency Risc

• Analysis and evaluation of large scale syntetic renewable energy signals focusing on linear regression models

• Entwicklung eines Supply-Demand-Modells für den italienischen Gasmarkt.

• Displacement Interpolation.

• Hauptkomponentenanalyse und ihr Einsatz beim überwachten Machine Learning. 

• Smoothed Bootstrap: An Investigation of it´s Effect on the Dependence Structure. 

• Multivariate self-exciting Point Processes and Applications. 

• Variablenselektion und Behandlung metrischer Merkmale in Entscheidungsbäumen. 

• Entwicklung eines Prognosemodells zur Vorhersage der Transfergepäckmenge pro Flug am Frankfurter Flughafen. 

• Optimale Prognosen unter asymmetrischem Verlust - eine Bayesianische Herangehensweise-.

• Korrespondenzanalyse auf Daten von Copulafamilien. 

• Anwendung von Machine-Learning-Verfahren bei Produktionsprozessoptimierung. 

• Time Series Compression for Classification of Vibration Signals.

• Machine Learning in Medicine: Can Decision Trees provide a comprehensive and powerful improvement of in-hospial mortality prediction of ICU patients? 

• Copula-basierte Prognoseaggregation. 

• Die Simplifying-Assumption bei der Pair-Copula-Konstruktion. 

• Dependence Modeling for Operational Risks. 

• Active Power Forecasting using ARIMA Model and Neural Network Approaches. 

• Stabilität der Schätzung. 

• Gluing Copulas: Simulation and Semi-Parametric Estimation. 

• Stylized Facts of Macroeconomic and Wind Power Forecast Errors.

• Der Local Outlier Factor - Ein Algorithmus zur Ausreißeranalyse. 

• Polytome Logit und Probit Regression.

• Monaurale Lokalisation auf der Horizontalebene mittels HRTF. 

• Multivariate Analysemethoden in der automatischen Gesichtserkennung.