Forschungsinteresse
- Zufällige Graphen
- Statistik
- Verteilungen mit schweren Rändern
Maschinelles Lernen
Forschung
- Igor Kortchemski and Leonard Vetter. Rare subtree patterns in size-conditioned Bienaymé trees: Poisson approximation and declumping (preprint, arXiv:2607.22291). 2026. arXiv:2607.22291
- Igor Kortchemski and Leonard Vetter. Condensation in subcritical Cauchy Bienaymé trees. Electron. Commun. Probab. 30 1 - 13, 2025. https://doi.org/10.1214/25-ECP726
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-9468-1152
Ausbildung
- Doktorand, KIT (2025 - jetzt)
- M.Sc. Angewandte Mathematik, ETH Zürich (2023 - 2025)
- B.Sc. Informatik, Mathematik und Physik, Humboldt-Universität zu Berlin (2019 - 2023)
B.Eng. Maschinenbau, DHBW Heidenheim (2016 - 2019)
Beruflich
- Lehrassistent, ETHZ (2024)
- Werkstudent für Maschinelles Lernen, Fraunhofer-Institut IPA (2021-2022)
- Dozent für Vorkurse, DHBW Heidenheim (2020-2023)
- Dualer Student, Carl Zeiss AG (2016-2019)