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Was ist Analytics?

Big Data, Machine Learning, Analytics - diese Trendthemen sind gefragt wie nie, doch nur wenige können diese Begriffe konkret einordnen. Wir geben einen kurzen Überblick.

 

Der Begriff „Machine Learning“ beschreibt den Methoden- und Algorithmenbaukasten, der zur Problemlösung zur Verfügung steht. Machine Learning ist allerdings nur eine Komponente von Analytics, denn dies umfasst darüber hinaus auch die Festsetzung der Fragestellung (konkret der Inputdaten), die mit Machine-Learning-Algorithmen prozessiert werden. Zu Analytics gehört ebenfalls, die Ergebnisse (den Output) zu interpretieren und an die relevanten Entscheider zu kommunizieren. Big Data wiederum fügt dem Analytics-Prozess eine infrastrukturelle Dimension hinzu – wenn die Datenmengen so gewaltig sind, dass schnelles Prototyping nicht möglich ist und ein großer Aufwand erst in die Technologie zur Nutzbarmachung der Datenmengen fließen muss. Neu in Analytics gegenüber der lange etablierten Business Intelligence ist, dass nicht bloß Reports, sondern konkrete Handlungsempfehlungen aus den Modellen geliefert werden können.

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